隨著短視頻的日益流行，越來越多的內容工作者投身這個行業，也有越來越多的機構在發布研究報告和數據，越來越多的培訓班用數據“武裝”自己。短視頻創業者也樂于從中發現信息，發展技能，發掘機會。

作為一個投身于抖音短視頻行業的90還往前的數據工作者，想分享一些我的經驗，這也許不夠幫助你賺到第一桶金，但至少可以教你防騙幫你省錢。

01.虛心地了解，謹慎地懷疑

所有數據都不能輕信。以“報告”為例，所有報告都有傳播使命，特別是免費的報告，以及那些“意外流出”的報告。包括抖音官方的報告、微信官方的報告、快手官方的報告，其本質都是公關宣傳，是官方把想告訴大家的信息廣而告之。看的時候要批判性地看，多想一想背景，想一想報告發布者實際想說什么，結合更多的數據以及你自己的經驗來驗證。

所以一定要多聽，多看，多對比，多分析，虛心地了解一切，謹慎地懷疑一切。當心被廉價的數據報告誤導。盡信數不如無數，也是說的這個道理。

如何第一時間分辨不可信的報告？分享一個簡單的方法：

如果沒有一頁甚至幾頁研究說明（包括樣本情況，比如性別年齡婚姻狀況受教育程度等的分布，還有樣本數量，怎樣清洗數據，剔除了哪些數，二手資料是如何收集的），都是娛樂性報告。

如果是官方發布，那就是官宣性報告；如果是第三方的，那就是胡編性報告。

以當下流傳比較多的抖音數據為例，說說幾類常見的數據陷阱。

第一類陷阱：偷工減料的粉絲畫像

第二類陷阱：未經去重的粉絲加和

第三類陷阱：故弄玄虛的創業導師

02.?偷工減料的用戶畫像：第一類陷阱的發現與解決

很多機構出的抖音達人粉絲畫像都有問題。這里有兩個原因：

1. 數據分析偷了懶，用方便抽樣所得數據推斷總體。

所謂方便抽樣，通俗講，就是怎么方便怎么來。比如說標題為“我爬了xxx條數據，發現xxx”這樣的報告，作者一般是爬到什么分析什么，但沒爬到的部分可能更重要，通過方便抽樣獲得的數據無法推斷總體，難免以偏概全。

2. 原始數據質量低，不經謹慎清洗無法得出正確結論。

抖音APP里多數用戶的資料不真實或不準確，爬這些數據不太可能分析出正確結果。計算機科學里有個說法叫“垃圾進，垃圾出”（garbage in, garbage out 簡稱GIGO)，用在數據分析上也很合適。

比如很多達人的粉絲報告，顯示抖音用戶中最高比例的星座是摩羯座。這樣的畫像，建議不看。為什么呢？多數人填生日都選1月1號（默認值），正好是摩羯座，這樣你就明白為什么抖音用戶那么多摩羯座了。這是個很嚴重的錯誤，但確實有很多做數據的人不動腦子，不負責任。

那什么樣的粉絲畫像數據是可信的？

1. 通過抖音企業號管理平臺（藍V及開通購物車的賬號可用）可以看自己的數據，這里類似微信公眾號后臺，可以看到比較詳細的數據；通過星圖平臺可以看任意入駐達人的粉絲畫像，官方擁有完整數據，計算出的結果更準確。

抖音運營，一定要避開的3類數據陷阱" src="http://m.448v.com/upload/default/20200916/11524d529e77deaed3a0c34bb0c2bef6.jpg" width="523" height="393">

1. 非官方數據經過嚴格的清洗過程后，統計結果也有一定價值，但很多數據研究者為了節省成本省略掉了這一環節。

提個建議給第三方研究者，爬蟲獲得的數據質量很差，不建議拿來分析。如果一定要分析的話，需要進行嚴格的清洗，以下是一個可以操作的清洗方法：

首先，剔除生日為1月1日的數據。

其次，要過濾掉達人粉絲中的大量灰產賬號（舉例，我曾分析過認真少女_顏九的粉絲，發現有數百個連續賬號，發布的作品內容完全一樣，并且都引流到一個社交賬號賣東西）。

此外，要根據權威機構發布的網民性別年齡分布來糾偏（比如CNNIC發布的手機網民分布）。

最后，公布樣本量和數據集，提高可信度。

這樣的粉絲畫像做出來，才是一個負責任的研究，才是可以給人看的，當然這么做也需要極高的投入。

03.?未經去重的粉絲加和：第二類陷阱的辨別與防范

這類錯誤常見于培訓班、MCN機構、行業社群的夸張宣傳。

短視頻行業里有一些培訓機構/社群自稱是抖音頭部機構/社群，成員總粉絲量有20億、30億，我聽過最夸張的說法是80億。這是個非常胡鬧的統計指標。

如果你接觸過電視廣告的效果評估，應該會知道，有一個概念叫GRP，中文叫毛評點，把收視率乘上到達率再加總用來評估廣告效果。計算過程中不去重，經常能算出非常大的數字，被很多人拿來忽悠廣告主。這個指標產生于技術落后的時代（當時不容易監測數據，不容易去重），在一定的歷史時期確實發揮了重要作用，但也因為它不去重的致命缺點而廣受詬病。

經歷了互聯網時代，UV的概念（去重的獨立瀏覽量）已經深入人心，技術上可以有效地進行去重，得到真實訪客數或者說受眾數量。如果這個時候有人談到粉絲量時還是簡單相加不去重，就很值得懷疑。

所以當有人拋過來一個數據說，抖音號矩陣累計粉絲量多少時，一定要問他，去重后是多少，這是數據人的基本素質。

如果對方答不出，有兩種可能：一種是他也不清楚自家的粉絲情況（這樣的話，是他能力不行），一種是他有意隱瞞（這樣的話，是他良心不好）。

04.?故弄玄虛的創業導師：第三類陷阱的識破與遠離

真正的大號，都有一個共同特點，就是內容足夠打動人，從而“打動算法”（因為算法也是為了篩選好的內容，實現優勝劣汰）。

參考資料：今日頭條算法原理（全文）

然而很多投機者通過不正當的方式在短時間內獲得了大量流量，然后又將自己的“成功經驗”拿來出售大搞“知識付費”。但事實上，他們所傳授的諸如“養號”、“搬運”、“刷粉”、“買贊”、“擦邊球”、“去水印”、“開權限”、“買賬號”、“模擬器”、“ARM機”等灰色操作，并不能讓賬號持續健康地成長，反而會讓賬號遭到封禁，也干擾了平臺的正常秩序，導致“劣幣驅逐良幣”的后果，也讓很多人挖空心思鉆空子，無心創作。

這類“導師”大多都巧妙利用了大多數人意識里的一個誤區：快速增長?？焖僭鲩L是好事嗎？未必，要看長多少?？焖贊q到一兩萬粉絲能說明什么呢？

什么也說明不了。2018?年年初的時候，因為作者相對少，觀眾相對多，稍微有點質量的視頻都可以引來幾萬粉絲，即使是弄虛作假買粉絲，價錢也便宜得很。如今，作者相對多了，而抖音的用戶增長（觀眾增長）相對平穩，狼多肉少，越來越多的視頻曝光機會少了，漲粉自然變難了，由于平臺的技術升級，買粉也變得越來越貴。這些“導師”在容易漲粉的時代低成本積累了一些粉絲，到不易漲粉的時代賣課圈人。作為商人我當然佩服，作為傳授技能的老師，我覺得他們不配。

一個小建議：拜師報班時，仔細觀察一下老師的粉絲是否還在增長，調查一下老師的學員們是否做出來真正的大號，再看看他們的視頻有多少人在評論，評論里說了什么，以此來判斷，他是不是在騙你。

我還看過一個古典互聯網的流量大佬寫出的“戰報”，說新號視頻發布幾分鐘后粉絲達到幾千，十分鐘后上萬，半小時后兩萬，第二天一睜眼就十萬了。我去看了一下他視頻下的評論，發現每條評論的內容都是“轉發”兩個字，于是我推測，這個人是通過在群里發紅包等方式進行了付費轉發，通過轉發者帶來的長尾效應積累起了一定量的粉絲。我覺得大佬可能并不懂抖音。果然，過了一周以后再去看那個號，粉絲還是十萬。

有朋友勸我說，大家各走各的路，你不要妨礙別人發財。我覺得不是這個道理，正是因為這些人破壞了規則，才讓一些本來不錯的視頻沒能被推薦。我們或舉報或曝光，無非是搶回本該屬于我們的流（nv)量（ren）。

導師們還有個毛病，就是喜歡編造謠言，聽起來好像有道理，但仔細想想又沒有根據。

比方說一機多號或一號多機會被限流，比方說一機雙卡會被限流，比方說多個號用同一個WIFI會被限流，比方說刪視頻會被限流，比方說不能用微信傳文件要用釘釘傳，比方說不能認證藍V，比方說不能投dou+，比方說不要@抖音小助手……

有些是胡說八道，有些則是只說表象不說本質。事實上限流的原因很簡單，你的內容不過關，根本不值得推薦。

做抖音被騙，親人兩行淚。

有些人做抖音急于求成上來就找培訓班，我覺得這種方法并不可取。其實官方有很多資源是需要反復學習和實踐的，比如《入坑必讀》（回復“抖音入坑指南”查看），比如電商小助手的直播和電商研習社的文檔。大部分的問題都可以從這兩個地方找到答案。

還有一點需要提醒，即使是合規的、善意的、白帽的經驗分享，也不總是行之有效。

因為抖音是算法主導，千人千面，每個人的差異性很大。2018年，我見過大量把自己的小經驗小心得拿出來分享賣課的，最終被學員證明沒什么用，也見過一些大忽悠，我想你也知道。別人的方法，可以聽，可以借鑒，但除了堅持做優質的內容這一條準則肯定沒錯之外，每個達人都需要探索一條符合自己的、與眾不同的路。

這條路注定孤獨。